工研院以AI技術助日月光精準製造 解決問題時間大縮短逾5成

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工研院研發「AI人工智慧設備預診斷技術」,以最迅速的速度提供最佳參數,提升先進製程精準度與良率。(工研院提供)

〔記者洪友芳/新竹報導〕工研院今宣布該院所研發「AI人工智慧設備預診斷技術」,已導入全球半導體封測龍頭日月光中壢廠協同合作,該技術猶如產線上的智慧糾察隊,解決問題時間可從30天縮短成1-5天,縮短超過50%,不但可提升半導體製程良率,未來有助生產線即時監控與驗證,大幅提升產能與良率,以搶攻全球智慧生產與製造龐大商機。

工研院表示,隨著產業環境競爭日益激烈,高速、高智慧的檢測技術已是現代化產線高產能的關鍵,在大數據分析、邊緣運算與AI人工智慧協助下,許多半導體業者都從自動化邁向「智動化」,以智慧化提升產能與競爭力。

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工研院指出,人在生病前,身體會發出某些訊息,機器在故障前也存在某些訊號,若能提前掌握設備資訊,更精準掌握並分析龐大數據,就能及時進行設備維護、零件更換甚至人力調度,提高設備稼動率和降低設備維護成本,減少無預警異常造成的損失,產線人員也不再分身乏術。

工研院電子與光電系統研究所所長張世杰表示,臺灣半導體產業的生產技術與品質在全球市場影響力舉足輕重,在智慧工廠趨勢下,工研院的「AI人工智慧設備預診斷技術」,有如產線上的智慧糾察隊,透過演算法進行深度學習,即可在產線直接判讀瑕疵,更可建立一套完整的資料庫,完整解決傳統人為檢查失誤或品質不均問題。

他指出,該技術解決問題時間可從30天縮短成1-5天,縮短超過50%,不但可提升半導體製程良率,未來可提升包括頻率元件生產製造廠、多晶模組微小化構裝製程廠、碳化矽晶圓檢測、AiP載板檢測、半導體先進封裝測試檢測等產線彈性化生產,在生產線即時監控與驗證,大幅提升產能與良率,促使產品在試量產階段即可提早上市。

2018 年日月光宣布AI人工智慧元年啟動,建立首座智慧工廠,2020年設置全球首座5G mmWave 企業專網智慧工廠,成功打造企業數位轉型,2021年持續投入IAI工業人工智慧平台(IAI),串聯學術研究成果與工業應用,加速全面工廠智能化,間接推動臺灣產業升級與創新。

在日月光中壢廠凸塊製程廠廠長謝富軒的強力支持下,副部經理連中任與資深工程師王淳郁開始著手策劃與執行專案,現更導入工研院的「AI人工智慧設備預診斷技術」進入高階先進製程,相信可以在既有的基礎下,讓製程更精準有效,讓製程更具彈性與自主性。

工研院為下世代產業發展提出2030智慧化致能技術,在5G、大數據、AI人工智慧與物聯網科技的輔助下,讓各式創新應用發展有無限可能,攜手產業共同推動產業升級,藉由跨域合作加速產業落地與創新應用,搶攻智慧製造新商機。

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